1. Propósito y Especificidad

GPTLegal:

Propósito Específico: GPTLegal se ha desarrollado específicamente para el ámbito legal dominicano, con un enfoque en proporcionar respuestas precisas y contextualizadas en el marco de la legislación local.

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Especialización: Está entrenado con datos específicos del contexto legal de la República Dominicana, incluyendo leyes, normativas, jurisprudencia y doctrina local.

1. Propósito y Especificidad

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ChatGPT:

Propósito General: ChatGPT está diseñado para ser una herramienta de uso general que puede asistir en una amplia variedad de tareas, desde responder preguntas generales hasta generar texto creativo. No está limitado a ningún dominio específico.

Su entrenamiento abarca una vasta cantidad de datos de internet, lo que le permite manejar una amplia gama de temas y contextos.

2. Arquitectura y Datos de Entrenamiento

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GPTLegal utiliza una base de datos específica del dominio legal dominicano. Cuenta con +31,000 pares de preguntas y respuestas orgánicas que agregan densidad semántica a la taxonomía jurídica dominicana.

Emplea técnicas avanzadas como metaetiquetado, vectorización y RAG para organizar datos no estructurados y ofrecer respuestas contextualmente adecuadas.

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Taxonomía Jurídica: La información está organizada en una taxonomía jurídica detallada que facilita la recuperación y precisión de las respuestas.

2. Arquitectura y Datos de Entrenamiento

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ChatGPT ha sido entrenado con un vasto corpus de textos generales disponibles en internet, que incluyen libros, artículos, sitios web para generar respuestas coherentes en una amplia gama de temas, pero no está optimizado para ningún dominio específico.

3. Tecnología y Metodologías

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Combina la tecnología de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y bases de datos vectorizadas asi como grafos de conocimiento (KG)  para proporcionar respuestas legales precisas y contextualizadas impulsado por el motor de GPT 4o (Omni). El ultimo y más avanzado modelo disponible por OpenAi 

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Densidad Semántica: La integración de pares de preguntas y respuestas orgánicas agrega profundidad semántica y mejora la precisión en el ámbito jurídico.

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Refuerzo de entrenamiento: aplicamos rutinariamente procesos de extracción y limpieza de datos para reforzar las capacidades de GPTLEGAL. 

3. Tecnología y Metodologías

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] OpenAI, utiliza técnicas de NLP y aprendizaje profundo para entender y generar texto. No incorpora técnicas específicas para la recuperación de información legal o la integración de bases de datos jurídicas.